package com.zzyl.nursing.service.impl;

import java.time.Duration;
import java.time.LocalDateTime;
import java.time.LocalTime;
import java.time.temporal.ChronoUnit;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;

import cn.hutool.core.bean.BeanUtil;
import cn.hutool.core.collection.CollUtil;
import cn.hutool.core.date.LocalDateTimeUtil;
import cn.hutool.core.util.NumberUtil;
import cn.hutool.core.util.ObjectUtil;
import com.zzyl.common.constant.CacheConstants;
import com.zzyl.common.utils.DateUtils;
import com.zzyl.nursing.domain.AlertData;
import com.zzyl.nursing.domain.DeviceData;
import com.zzyl.nursing.mapper.AlertDataMapper;
import com.zzyl.nursing.mapper.DeviceDataMapper;
import com.zzyl.nursing.mapper.DeviceMapper;
import com.zzyl.nursing.service.IAlertDataService;
import com.zzyl.nursing.vo.AlertNotifyVo;
import com.zzyl.nursing.websocket.WebSocketServer;
import com.zzyl.system.domain.SysUserRole;
import com.zzyl.system.mapper.SysUserRoleMapper;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import com.zzyl.nursing.mapper.AlertRuleMapper;
import com.zzyl.nursing.domain.AlertRule;
import com.zzyl.nursing.service.IAlertRuleService;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;

/**
 * 报警规则Service业务层处理
 *
 * @author ruoyi
 * @date 2025-09-21
 */
@Slf4j
@Service
public class AlertRuleServiceImpl extends ServiceImpl<AlertRuleMapper, AlertRule> implements IAlertRuleService {
    @Autowired
    private AlertRuleMapper alertRuleMapper;
    @Autowired
    private IAlertDataService alertDataService;
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;
    @Autowired
    private DeviceMapper deviceMapper;
    @Autowired
    private SysUserRoleMapper sysUserRoleMapper;
    @Autowired
    private WebSocketServer webSocketServer;

    @Value("${alert.deviceMaintainerRole}")
    private String deviceMaintainerRoleName;

    @Value("${alert.managerRole}")
    private String managerRoleName;

    /**
     * 查询报警规则
     *
     * @param id 报警规则主键
     * @return 报警规则
     */
    @Override
    public AlertRule selectAlertRuleById(Long id) {
        return getById(id);
    }

    /**
     * 查询报警规则列表
     *
     * @param alertRule 报警规则
     * @return 报警规则
     */
    @Override
    public List<AlertRule> selectAlertRuleList(AlertRule alertRule) {
        return alertRuleMapper.selectAlertRuleList(alertRule);
    }

    /**
     * 新增报警规则
     *
     * @param alertRule 报警规则
     * @return 结果
     */
    @Override
    public int insertAlertRule(AlertRule alertRule) {
        return save(alertRule) ? 1 : 0;
    }

    /**
     * 修改报警规则
     *
     * @param alertRule 报警规则
     * @return 结果
     */
    @Override
    public int updateAlertRule(AlertRule alertRule) {
        return updateById(alertRule) ? 1 : 0;
    }

    /**
     * 批量删除报警规则
     *
     * @param ids 需要删除的报警规则主键
     * @return 结果
     */
    @Override
    public int deleteAlertRuleByIds(Long[] ids) {
        return removeByIds(Arrays.asList(ids)) ? 1 : 0;
    }

    /**
     * 删除报警规则信息
     *
     * @param id 报警规则主键
     * @return 结果
     */
    @Override
    public int deleteAlertRuleById(Long id) {
        return removeById(id) ? 1 : 0;
    }

    /**
     * 1、报警过滤（每分钟执行一次）
     */
    @Override
    public void alertFilter() {
        // 1、查询启用状态的规则条数
        Long count = this.lambdaQuery().eq(AlertRule::getStatus, 1).count();

        // 2、判断是否有启用中的规则，如果没有，直接结束定时任务
        if (count <= 0) {
            return;
        }

        // 3、如果有，从Redis中查询所有设备 最近一次的上报数据（List<DeviceData>）
        List<Object> deviceLastDataList = redisTemplate.opsForHash().values(CacheConstants.IOT_DEVICE_LAST_DATA);

        // 4、判断所有设备的最近一次上报数据集合是否为空腹，为空结束定时任务
        if (ObjectUtil.isEmpty(deviceLastDataList)) {
            return;
        }

        // 5、如果不为空，将所有设备最近一次上报数据，添加到待检查数据集合中（数据格式标准化处理）
        List<DeviceData> waitCheckDeviceDataList = new ArrayList<>();
        deviceLastDataList.forEach(item -> waitCheckDeviceDataList.addAll((List<DeviceData>) item));
        if (ObjectUtil.isEmpty(waitCheckDeviceDataList)) {
            return;
        }

        // 6、开始遍历每一条上报的属性数据，检测是否触发报警规则
        waitCheckDeviceDataList.forEach(deviceData -> alertCheck(deviceData));
    }

    /**
     * 2、报警检测
     *
     * @param deviceData
     */
    private void alertCheck(DeviceData deviceData) {
        // 1、如果该属性上报数据 上报时间 已经超过一分钟了，则没必要继续检测了（因为大概率已经检测过了，设备已经停了）
        LocalDateTime alarmTime = deviceData.getAlarmTime();
        long betweenSenconds = LocalDateTimeUtil.between(alarmTime, LocalDateTime.now(), ChronoUnit.SECONDS);
        if (betweenSenconds > 60) {
            return;
        }

        // 2、查询该设备所属产品下的通用规则
        List<AlertRule> commonRules = this.lambdaQuery()
                .eq(AlertRule::getProductKey, deviceData.getProductKey())
                .eq(AlertRule::getIotId, "-1")
                .eq(AlertRule::getFunctionId, deviceData.getFunctionId())
                .eq(AlertRule::getStatus, 1)
                .list();

        // 3、查询该设备特有的规则
        List<AlertRule> deviceRules = this.lambdaQuery()
                .eq(AlertRule::getProductKey, deviceData.getProductKey())
                .eq(AlertRule::getIotId, deviceData.getIotId())
                .eq(AlertRule::getFunctionId, deviceData.getFunctionId())
                .eq(AlertRule::getStatus, 1)
                .list();

        // 4、合并所有使用与当前设备的规则
        Collection<AlertRule> alertRules = CollUtil.addAll(commonRules, deviceRules);

        // 5、判断规则集合是否为空，如果为空，直接结束，检测下一条数据
        if (ObjectUtil.isEmpty(alertRules)) {
            return;
        }

        // 6、不为空，遍历每一条规则，对该条上报数据进行检测
        alertRules.forEach(alertRule -> deviceDataRuleCheck(alertRule, deviceData));
    }

    /**
     * 3、使用报警规则对上报数据进行检测
     *
     * @param rule       规则
     * @param deviceData 数据
     */
    private void deviceDataRuleCheck(AlertRule rule, DeviceData deviceData) {
        // 1、判断该条数据 是否在 该条规则的 生效时间范围内
        // 1.1、分别获取设备上报时间 和 规则的开始、结束时间（00:00:00~23:59:59）
        String[] split = rule.getAlertEffectivePeriod().split("~");
        LocalTime startTime = LocalTime.parse(split[0]);
        LocalTime endTime = LocalTime.parse(split[1]);
        LocalTime alarmTime = deviceData.getAlarmTime().toLocalTime();
        // 1.2、比对上报时间是否在规则的生效时间范围，如果不在，直接结束，检测下一条规则
        if (alarmTime.isBefore(startTime) || alarmTime.isAfter(endTime)) {
            return;
        }

        // 2、判断上报数据是否触发该条规则 的阈值（上报数据值 + 操作符 + 阈值 ==> 60 <= 65）
        // 2.1、组装报警数的redis key
        String alertCountKey = CacheConstants.IOT_COUNT_ALERT + deviceData.getIotId() + ":" + deviceData.getFunctionId() + ":" + rule.getId();

        // int compareResult = Double.valueOf(deviceData.getDataValue()).compareTo(rule.getValue());  // -1 0 1
        int compareResult = NumberUtil.compare(Double.valueOf(deviceData.getDataValue()), rule.getValue());
        if ((">=".equals(rule.getOperator()) && compareResult >= 0) || ("<".equals(rule.getOperator()) && compareResult < 0)) {
            // 2.2、触发规则，可以继续流程
            log.info("当前上报数据：{} 符合了规则：{}，可以继续处理...", deviceData, rule);
        } else {
            // 2.3、说明没有触发报警阈值，删除Redis的报警数，报警次数需要重新计算（因为已经打破了连续持续周期了），并且结束当前这条规则的检测流程
            redisTemplate.delete(alertCountKey);
            return;
        }

        // 3、代码走到这，说明已经触发报警阈值，可以添加报警次数，但是在这之前，还要判断是否在【沉默周期】范围内
        // 3.1、组装沉默周期key
        String silentKey = CacheConstants.IOT_SILENT_ALERT + deviceData.getIotId() + ":" + deviceData.getFunctionId() + ":" + rule.getId();
        // 3.2、判断key是否存在，如果存在，说明还在当前 报警规则 的沉默周期内，结束这条规则的检测流程
        if (redisTemplate.hasKey(silentKey)) {
            return;
        }

        // 4、不在沉默周期，报警次数+1，然后判断报警次数是否等于持续周期，如果等于，需要最终报警
        Long count = redisTemplate.opsForValue().increment(alertCountKey);
        if (count < rule.getDuration()) {
            return;
        }

        // 5、达到了持续周期，开始报警，既然马上要报警了，删除累计的 报警次数
        redisTemplate.delete(alertCountKey);

        // 6、既然马上要触发最终报警，添加沉默周期，后续如果上报异常数据，如果在沉默周期内，停止累加报警次数
        redisTemplate.opsForValue().set(silentKey, 1, Duration.ofMinutes(rule.getAlertSilentPeriod()));

        // 7、找到需要报警通知的人，开始保存报警数据（相当于报警）
        List<Long> userIds = new ArrayList<>();
        if (rule.getAlertDataType() == 0) {
            // 7.1、判断报警数据类型，如果是老人异常数据，通知老人的护理人员
            if (deviceData.getLocationType() == 0) {
                // 7.1.1、如果该设备是随身设备，通过设备找到老人对应的护理人员
                userIds  = deviceMapper.selectNursingIdByIotIdWithElder(deviceData.getIotId());

            } else if (deviceData.getLocationType() == 1 && deviceData.getPhysicalLocationType() == 2) {
                // 7.1.2、如果该设备是固定设备，通过设备找到床位上的老人对应的护理人员
                userIds  = deviceMapper.selectNursingIdByIotIdWithBed(deviceData.getIotId());
            }
        } else {
            // 7.2、判断报警数据类型，如果是设备异常数据，通知维修工
            userIds = sysUserRoleMapper.selectByRoleName(deviceMaintainerRoleName);
        }

        // 8、找到所有的超级管理员
        List<Long> adminUserIds = sysUserRoleMapper.selectByRoleName(managerRoleName);

        // 9、合并所有需要被通知到的人员ID
        List<Long> needNotifyUserIds = CollUtil.distinct(CollUtil.addAll(userIds, adminUserIds));

        // 10、保存报警数据到 AlertData表
        AlertData alertData = batchSaveAlertData(rule, deviceData,needNotifyUserIds);

        // 11、调用websocket推送报警消息，弹框提醒
        websocketNotify(rule, alertData, needNotifyUserIds);

    }

    /**
     *  调用websocket推送报警消息，弹框提醒
     * @param rule
     * @param alertData
     * @param needNotifyUserIds
     */
    private void websocketNotify(AlertRule rule, AlertData alertData, List<Long> needNotifyUserIds) {
        AlertNotifyVo alertNotifyVo = BeanUtil.toBean(alertData, AlertNotifyVo.class);
        alertNotifyVo.setFunctionName(rule.getFunctionName());
        alertNotifyVo.setAlertDataType(rule.getAlertDataType());
        alertNotifyVo.setNotifyType(1);

        /*alertNotifyVo.setIsAllConsumer(false);
        alertNotifyVo.setVoiceNotifyStatus(1);*/
        webSocketServer.sendMessageToConsumer(alertNotifyVo, needNotifyUserIds);
    }

    /**
     * 批量保存报警数据
     * @param rule
     * @param deviceData
     * @param needNotifyUserIds
     */
    private AlertData batchSaveAlertData(AlertRule rule, DeviceData deviceData, List<Long> needNotifyUserIds) {
        log.error("开始通知养老院工作人员：{}", needNotifyUserIds);
        // 1、进行属性拷贝（ DeviceData -> AlertData）
        AlertData alertData = BeanUtil.toBean(deviceData, AlertData.class);
        alertData.setId(null);

        // 2、报警规则属性补全
        alertData.setAlertRuleId(rule.getId());
        // 【功能名称】【运算符】【阈值】，持续 【持续周期】 个周期，沉默【沉默周期】分钟 ==> 温度 >= 40 , 持续5个周期，沉默5分钟
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        sb.append(rule.getFunctionName()).append(rule.getOperator()).append(rule.getValue())
                        .append("持续").append(rule.getDuration()).append("个周期，沉默")
                        .append(rule.getAlertSilentPeriod()).append("分钟");
        alertData.setAlertReason(sb.toString());
        alertData.setType(rule.getAlertDataType());
        alertData.setStatus(0);

        // 3、循环待通知人ID集合，组装 AlertData 集合
        List<AlertData> dbList = needNotifyUserIds.stream()
                .map(userId -> BeanUtil.toBean(alertData, AlertData.class).setUserId(userId))
                .collect(Collectors.toList());

        // 4、批量保存
        this.alertDataService.saveBatch(dbList);
        return alertData;
    }
}
